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네이버 검색은 그동안 검색어에 대한 최상의 결과를 사용자에게 제공하기 위해 사용자들이 정보에 접근하는 방식을 변화시키고자 했습니다. 원하는 정보를 보다 쉽고 빠르게 찾을 수 있게 하기 위해 다양한 도전을 해왔고, 이러한 노력이 지금까지 네이버 검색의 핵심 가치로 자리 잡았습니다. 네이버 검색을 대표하는 변화의 시작인 에어서치는 검색 전반에 콘텐츠, 쇼핑, 로컬의 다양한 AI 추천 기술을 통합하여 사용자에게 맞춤형 검색 결과를 제공했습니다. 원하는 정보를 더 빠르게 제공하는 것은 물론, 동일한 키워드라도 검색 의도가 다른 경우 스마트블록을 통해 다양한 의도 맞춤형 결과를 제시했습니다. 그리고 이제 네이버의 AI 기술이 집약된 Cue: Beta 서비스를 통해 새로운 검색 경험을 선보이고자 합니다.

 

│ 새로운 네이버 AI 검색 Cue:

네이버 검색은 사용자에게 최상의 답변을 제공하기 위해 끊임없이 도전을 해왔습니다. 그리고 이제 네이버의 AI 기술이 집약된 Cue:를 통해 새로운 검색 경험을 선보이고자 합니다. 첫 번째, 어떤 검색어로 입력해야 할지 고민하지 말고 사람에게 물어보듯이 자연스럽게 질문하세요. Cue:가 질문을 이해하고 원하는 정보를 검색해서 가져다줍니다. 두 번째, Cue:는 이전 질문과 답변을 기억합니다. Cue:와 대화를 이어나가며 원하는 답을 찾아보세요.



 

│ Cue:의 특장점

Cue:는 신뢰성 높은 답변을 제공하기 위해 다음과 같은 세 가지 기술을 이용합니다.
첫 번째로 Reasoning 기술입니다. 검색에 기반한 올바른 답변을 생성하기 위해서는 정답이 포함된 검색 결과를 가져오는 것이 핵심입니다. 이를 위해 Cue:는 독자적인 Reasoning 기술을 통해 사용자의 검색 의도를 정확히 이해하고 Search Planning을 통해 정답이 포함된 검색 결과를 확보합니다. 하지만 검색 결과에는 정답뿐만 아니라 답변에 필요 없는 정보도 많이 포함되어 있습니다. 때문에 Cue:는 두 번째 기술인 Evidence Selector를 이용해서 모든 검색 결과를 사용하지 않고 답변이 포함된 출처만을 사용합니다. 마지막으로 Factual Consistent Generation 기술을 통해 출처의 내용과 일치하도록 답변을 생성하여 Hallucination을 최소화한 답변을 생성합니다.



Cue:는 언어 모델에 Reasoning, Planning, Tool Usage, Retrieval-Augmented Generation을 녹여내어 만든 기술입니다. Cue:는 사용자 질의가 들어오면 멀티 스텝 추론(Multi-Step Reasoning)을 통해 네이버의 서비스들을 어떻게 사용하여 사용자의 검색 목적을 달성할 수 있는지 계획합니다(Planning). 이러한 추론 과정을 사용자에게 보여줌으로써 사용자는 Cue:가 어떤 이유로 해당 답변을 제공하는지 논리의 흐름을 명확히 알 수 있습니다. 그리고 네이버의 서비스들을 툴로 사용하면서 수립된 검색 계획을 수행하고(Tool Usage), 검색된 결과를 바탕으로 답변을 생성합니다(Retrieval-Augmented Generation). 답변 생성 과정에서 할루시네이션(Hallucination)을 줄이기 위해 보다 신뢰성 있는 결과를 선택하고(Evidence Selection Process), 검색 결과와 답변의 사실성이 일치되도록 답변을 생성하며(Entailment-Based Factually Consistent Generation), 사실적 일관성의 확인을 위해 모델이 자신의 답을 점검하는 자기 성찰(Self-Reflection) 기법을 사용하여 사용자에게 사실적 일관성이 비약적으로 향상된 검색 결과에 기반한(Grounding) 답변을 제공합니다.

Cue:는 크기와 기능들이 다른 다수의 모듈화된 언어 모델을 사용합니다. 이런 언어 모델들을 합쳐서 모듈화된 LLM 플랫폼(Modularized LLM Platform)으로 설계하여 모든 사용자의 요청에 대해 전체 모델이 지속적으로 동작하는 것이 아니라, 사용자의 검색 의도를 만족시키는데 필수적인 부분만 동작 시킴으로써 효율성(Efficiency)을 향상시키고 응답 속도를 끌어올렸습니다. 그리고 이런 모듈화된 LLM(Modularized LLM)들은 사용자 만족도를 보상 신호(Reward Signal)로 사용하여 End-to-End로 Platform-Level에서 학습시켰습니다. 서비스에 대한 보다 자세한 내용은 Cue: 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다.

▶ 참고 링크 1: 새로운 AI 검색 서비스 Cue:를 소개합니다.

 

│ 통합검색과 생성형 AI 경험의 시너지

검색과 대화를 결합한 새로운 검색 경험 Cue:는 키워드 기반 검색을 넘어 사용자의 의도와 맥락을 고려한 대화형 검색 서비스를 제공합니다. Cue:의 목표는 사용자가 다양한 정보를 찾는 데 도움을 주고, 창의적인 아이디어를 실현하는 데 기여하는 어드바이저의 역할을 수행하는 것입니다. 최신성과 신뢰성이 확보된 정보, 다양한 분야를 포함한 답변을 통해 더 나은 검색 경험을 제공합니다.

검색의 궁극적인 목표는 사용자가 원하는 정보를 빠르고 쉽게 찾을 수 있도록 하는 것입니다. 사용자의 검색 목적을 충족시켜 사용자의 삶을 더 편리하게 만들고, 더 나은 의사결정을 지원하며 새로운 정보를 얻는 데 도움을 주는 것입니다. Cue:는 이러한 궁극적인 검색 목표를 달성하기 위해 새롭게 선보이는 생성형 AI 검색입니다. Cue:는 검색으로 얻을 수 없을 것이라 생각했던 정보를 제공함으로써 사용자가 정보를 잘 이해하고, 새로운 관점으로 확장시킬 수 있도록 돕습니다.



상품 정보, 추천과 같은 쇼핑 관련 분야 또는 위치, 지역과 같은 장소 분야에 대한 정보를 질문해 보세요. 네이버의 버티컬 서비스를 활용하여 원하는 정보를 맞춤형 결과로 제공합니다. 사용자가 원하는 조건에 부합하는 장소를 선별하여 추천하고, 구매 계획에 더 적절한 정보를 얻을 수 있습니다. 사용자가 원하는 장소와 특성, 상황과 같은 구체적인 맥락을 포함하여 질문하면 더욱 풍부하고 원하는 정보를 담은 만족스러운 답변을 받을 수 있습니다. 또한 유용한 정보부터 다양한 분야의 깊은 지식을 제공하여 사용자가 판단하고 선택하는 데 도움이 되는 정보를 제공합니다. 이처럼 Cue:는 일상에서 도움이 되는 정보부터 다양한 분야의 지식을 깊이 있게 제공하여 사용자의 판단과 선택에 도움이 되는 유익한 정보를 제공합니다.
 

│ Cue: 사용 가이드 
 

일상을 바꾸는 AI 검색 Cue:는 한국 시간 기준 9/20(수) 오늘, 오전 10시부터 PC에서 Beta 서비스로 제공되며, Cue: 홈페이지를 방문하여 대기 명단에 등록하실 수 있습니다. Cue: 홈페이지에 접속하여 대기 명단에 등록하시면 Cue:의 출시 정보와 우선 사용 기회 등 다양한 혜택을 받으실 수 있습니다.

① 대기 명단 신청: Cue: 홈페이지(https://cue.search.naver.com)에 접속하여 대기 명단 등록하기 버튼을 클릭합니다.
② 네이버 계정 정보 입력 및 연령 확인: 네이버 아이디 입력과 성인 인증을 진행합니다. Cue:는 만 19세 이상 실명 아이디로만 사용 가능합니다.
③ 이메일 확인: 대기 명단 승인이 완료되어 서비스를 사용하실 수 있게 되면 등록하신 네이버 메일을 통해 알림이 전송됩니다. 승인 알림을 받으신 뒤 Cue:와의 대화를 시작하세요.

Cue:는 대기 명단에 등록하신 순서에 따라 순차적으로 승인되어 서비스 이용까지 대기가 발생할 수 있습니다.
Cue:를 원활하게 제공할 수 있도록 최선을 다하고 있으며, 대기 명단에 등록된 분들에게 빠른 시일 내에 서비스를 제공할 예정입니다. 이메일을 확인하시고 서비스에 접근하실 수 있는 안내를 기다려주시기 바랍니다. Cue: 홈페이지의 자주 묻는 질문에서도 보다 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.

AI 기반의 검색 서비스 Cue:는 더 똑똑한 답변을 제공하기 위해 꾸준히 학습 중입니다. 여러분의 소중한 피드백을 바탕으로 더 나은 서비스를 만들어가겠습니다.

▶ 참고 링크 2: 자주 묻는 질문
▶ 참고 링크 3: Cue: 홈페이지에서 대기 명단 등록하기

네이버는 지속적인 검색 개선과 차별화된 검색 기술의 도입을 통해 사용자에게 다양한 경험과 가치를 제공하기 위해 노력해 왔습니다. 이제 Cue:를 통해 더욱 새로워진 검색 경험을 선보이고자 합니다. 조만간 모바일에서도 경험하실 수 있게 확대할 예정입니다. 감사합니다.


출처: 네이버 검색 공식블로그

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